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Enregistrement W4413495367 · doi:10.22541/essoar.175611263.31332921/v1

The Role of Bubbles in Air-Sea Gas Exchange: A Critical Review

2025· article· en· W4413495367 sur OpenAlexafffund
Yuanxu Dong, Bernd Jähne, David Woolf, Kerstin E. Krall, Mingxi Yang, Helen Czerski, Jun‐Hong Liang, Ian M. Brooks, Craig McNeil, Rik Wanninkhof, David T. Ho, Dariia Atamanchuk, Christa Marandino

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversity of East AngliaEuropean Space AgencyDalhousie UniversityAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésEnvironmental scienceOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Air‐sea gas exchange regulates the exchange of climatically important gases between the ocean and the atmosphere, shaping both climate and ocean biogeochemistry. Bubbles beneath the sea surface enhance this exchange by introducing an additional transfer pathway in parallel to the interfacial transfer route. Although the role of bubbles in gas flux has been debated since the 1980s, recent advances in laboratory experiments, field observations, and modeling have provided new insights. Bubble‐mediated gas transfer differs from interfacial transfer in three key ways: (a) it shows strong nonlinearity with wind speed due to its link with wave breaking; (b) it depends on gas solubility because of the finite volume and short lifetime of bubbles; and (c) it shifts the equilibrium toward slight oversaturation through the overpressure of submerged bubbles. These characteristics make bubble‐mediated gas transfer complicated to quantify, and existing observations and models indicate a wide range of bubble contributions to air‐sea carbon dioxide and oxygen exchange. Three critical knowledge gaps are identified: (a) limited understanding of near‐surface (0–1 m) bubble dynamics, including volume flux, size distribution, and evolution, which directly control the solubility and diffusivity dependence of bubble‐mediated gas exchange; (b) the absence of consistent field constraints spanning the full range of gas solubilities; and (c) the lack of knowledge to scale laboratory results to oceanic conditions. Addressing these gaps will require integrated efforts combining near‐surface bubble measurements and simulations, field observations of gas transfer across diverse solubilities using complementary techniques, and improved modeling frameworks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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