Effects of Temperature on Mercury Methylation and Demethylation in Boreal Wetland Soils
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wetlands are critical sites for methylmercury (MeHg) production, a neurotoxin that bioaccumulates in organisms and biomagnifies in aquatic food webs. Net MeHg production in wetland soil depends on the balance between microbially mediated MeHg production and the degradation of MeHg through both microbial and abiotic pathways. Given that microbial activity is temperature sensitive, climate warming is expected to alter MeHg production in wetland soil. The temperature dependence of both mercury methylation and demethylation processes in boreal wetland soil remains unclear, thus inhibiting our ability to predict future changes. To address this research gap, we conducted a controlled, growth chamber‐based experiment in a closed flow‐through system incubating wetland soils across ecologically relevant temperatures (5°–25°C). Using additions of enriched mercury isotopes, we simultaneously measured first order rate constants for methylation (k m ) and demethylation (k d ). We found that temperature had a stronger effect on k m than k d , with no significant response from k d to warming temperatures. Methylation peaked at 20°C (∼5x higher than the lowest temperature (5°C)), with changes in k m being significantly related to wetland soil respiration, as measured by CO 2 and CH 4 production. Our study shows that mercury methylation becomes sulfate limited at higher temperatures (25°C), revealing a possible substrate availability negative feedback to mercury methylation. Thus, climate driven MeHg risks in boreal wetlands will depend on both warming and substrate supply interactions, which can feed back into methylation processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».