Transitional Pain Service for Preventing Chronic Postsurgical Pain: A Scoping Review of Published Literature and Considerations for Research and Practice
Notice bibliographique
Résumé
Since its introduction, the transitional pain service, a multicomponent perioperative program, has been considered to hold the promise of reducing the risk of chronic postsurgical pain unlike single-modality interventions. This scoping review on the use of transitional pain service or transitional pain service-like programs observed limited and low-quality evidence in the form of fifteen studies (seven retrospective chart reviews, five cohort studies, and only one randomized controlled trial), with only six studies assessing any postoperative pain outcomes and only one assessing postsurgical pain as a secondary outcome. A majority of studies focused on postoperative opioid use, observing important reductions. Along with a comprehensive review of transitional pain service, this study discusses its inherent appeal for reducing chronic postsurgical pain; essential components based on its theoretical foundations and the need to distinguish it from other multimodal perioperative strategies; challenges and limitations; and lastly the need for effectiveness research through pragmatic trials. Despite continuing to be an important outcome, the overall prescription opioid use rate has decreased due to practice and regulatory oversight. Hence, the incentive to convince stakeholders and develop a transitional pain service program based on opioid reduction may not be a viable long-term strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».