Efficacy of Qurse Ziabetas Khas and Habb-e-Asab in the Management of Diabetic Peripheral Neuropathy: A Case Series
Notice bibliographique
Résumé
Diabetic Peripheral Neuropathy (DPN) is a prevalent complication of type 2 diabetes mellitus (T2DM), typically managed symptomatically owing to a lack of curative therapies. The Unani System of Medicine offers holistic management strategies aligned with Akhlat (~humoral) balance and detoxification. This case series assessed the efficacy of two classical Unani formulations, Qurse Ziabetus Khas (QZK) and Habb-e-Asab (HA), in DPN patients. Three male patients, aged 52–59 years, diagnosed with T2DM and DPN symptoms, were included. Each patient had experienced tingling, numbness, and burning pain in the lower extremities. The intervention involved oral administration of QZK (2 g) and HA (500 mg) twice daily for 56 days alongside conventional medicines. Clinical evaluation included the Toronto Clinical Neuropathy Score; Vibration Perception Threshold (VPT); Visual Analogue Scale for pain, burning sensation, and numbness with HbA1c levels; and WHOQOL-BREF for quality of life. Post-treatment, two patients showed marked reductions in VPT values, and all three patients reported decreased pain intensity (VAS scores decreased from 8–9/10 to 3–6/10). The WHOQOL-BREF scores improved in all the patients (40–47 to 55–71). HbA1c levels decreased, indicating improved glycemic control. No adverse events were reported. QZK and HA have demonstrated promising results in alleviating neuropathic symptoms, improving glycemic control, and enhancing the quality of life in patients. These findings support Unani pharmacotherapy as a complementary approach for the management of DPN. Larger controlled trials are needed to confirm these observations and to establish standardized treatment protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».