Simultaneous Heterotrophic Nitrification and Aerobic Denitrification of High C/N Wastewater in a Sequencing Batch Reactor
Notice bibliographique
Résumé
Heterotrophic nitrification and aerobic denitrification (HN–AD) is an emerging biological process capable of achieving efficient nitrogen removal in a single reactor. This study investigates the HN–AD performance of a sequencing batch reactor (SBR) operated with a simple anaerobic–aerobic cycle for treating high C/N wastewater. Over a 220-day operation, the system achieved average removal efficiencies of 98.6% for COD, 93.3% for NH4+-N, and 87.1% for total nitrogen. Effluent concentrations of NO2−-N and NO3−-N remained negligible at the end of each aerobic phase. Concentration profiles of NH4+-N, NO2−-N, and NO3−-N throughout the operation cycles confirmed the occurrence of simultaneous nitrification and aerobic denitrification. The consistently high COD removal and robust nitrogen reduction highlight the stability of the HN–AD microbial consortia enriched from activated sludge. Phosphorus removal (average removal efficiency 66.3%) may be enhanced by increasing the activity of phosphate-accumulating organisms (PAOs) through process optimization. This study demonstrated effective HN–AD using activated sludge in SBRs. Future work will focus on evaluating the system with real wastewater and continuous-flow setups to further refine operational parameters for sustained HN–AD performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».