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Enregistrement W4413507076 · doi:10.4103/endo.endo_282_24

Effectiveness of concentrated growth factors in regenerative endodontic treatment of immature permanent teeth - A systematic review and meta-analysis

2025· article· en· W4413507076 sur OpenAlexaboutno aff
Madhuram Krishnamurthy, Naveen Kumar Venugopal, Ashok Leburu, Bharadwaj Narasimhan

Notice bibliographique

RevueEndodontology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeriodontal Regeneration and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDentistryMeta-analysisMedicinePermanent teethOrthodonticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Aim: The aim of this review was to study the effectiveness of concentrated growth factors (CGFs) for regenerative endodontic treatment (RET) in necrotic immature permanent teeth. Methods: Two independent reviewers were involved in a literature search across five databases to identify clinical trials published up until June 2024. The quality of included clinical trials was evaluated using the revised Cochrane risk of bias tool (RoB 2.0) for randomized controlled trials (RCTs) and the Newcastle–Ottawa scale for retrospective studies. The certainty of evidence was further assessed using the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation approach. A random-effect meta-analysis of standard mean difference was used to compute the summary risk ratio (and relative 95% confidence interval [CI]) between interventions. Results: In total, five studies were included, comprising two randomized clinical trials and three retrospective studies. Risk of bias assessment indicated that both RCTs had a low risk of bias, while two retrospective studies showed a low risk, and one had moderate concerns due to sample size limitations and nonrespondent factors. A combined hazard ratio of 1.00 with a 95% CI suggests no statistical difference between groups. The present meta-analysis revealed that CGF exhibits higher efficacy compared to platelet-rich fibrin (PRF) and blood clot with RET. Conclusion: This systematic review provides evidence that both CGF and PRF yielded positive results in terms of clinical and radiological outcomes. The choice between CGF and PRF may be influenced by factors such as the clinician’s preference, patient-specific considerations, and the intended therapeutic outcome. Moreover, conducting further high-quality clinical trials could yield a greater understanding of the advantages and disadvantages of CGF and PRF in different clinical situations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,034
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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