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Enregistrement W4413507247 · doi:10.1557/s43577-025-00938-3

Sequence enhances metal binding, assembly, and mechanics in DOPA-rich mussel proteins

2025· article· en· W4413507247 sur OpenAlexafffund
Mostafa Rammal, Margaryta Babych, Alexandre Poulhazan, Steve Bourgault, Matthew J. Harrington

Notice bibliographique

RevueMRS Bulletin · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill UniversitySchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésSequence (biology)MusselMolecular mechanicsComputational biologyNanotechnologyBiologyChemistryMaterials scienceBiochemistryEcologyComputational chemistryMolecular dynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mussel byssus is an established model for bioinspired design based on the discovery of 3,4-dihydroxyphenylalanine (DOPA)-mediated metal coordination cross-linking. Yet, synthetic mussel-inspired materials are inferior to native byssus. This stems from reductionist approaches in which the DOPA moiety is detached from its natural protein sequence and grafted onto polymers. Here, we investigated synthetic peptide derivatives of DOPA-rich protein mfp-1 to probe the role of amino acid sequence. Comparing the peptide to established mussel-inspired polethylene glycol (PEG)-DOPA polymers using spectroscopy and rheology, we found that peptide sequence strongly influences the pH at which DOPA-metal complexation forms, preference for specific metal ions (iron versus vanadium), and the mechanical properties of resulting materials. Moreover, we demonstrated that, mimicking natural assembly, mfp-1 peptides undergo sulfate-induced formation of fluid condensates that cross-linked preferentially with vanadium ions under acidic conditions relevant for native byssus formation. These findings provide new insights into byssus assembly and concepts for improved mussel-inspired materials. Graphical abstract Impact statement Organisms such as spiders and mussels fabricate biopolymeric materials with properties that outperform those made by humans. For example, the sticky fibers comprising the mussel byssus are as tough as Kevlar, have self-healing properties, and can adhere to wet surfaces with ease—something that our best glues fail to do. Moreover, the byssus is produced under biologically and environmentally friendly conditions using biorenewable building blocks. Researchers have attempted to mimic these properties in synthetic materials over the last two decades by copying the characteristic DOPA-catechol chemistry discovered in the byssus. Yet, currently, these many thousands of mussel-inspired materials do not match the native properties. Here, we explored the hypothesis that this could stem from reductionistic synthetic approaches that remove the DOPA moieties from the biochemical context of the protein sequence in which they evolved. We test this hypothesis by investigating the metal-binding capacity, self-assembly behavior, and mechanical performance of synthetic peptides that mimic the full consensus sequence of a prominent byssus protein—mfp-1. Our findings indicate that removing DOPA from its evolved biochemical environment yields inferior performance and processability, helping explain common challenges with current mussel-inspired materials. This finding will inspire mussel-inspired materials with improved properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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