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Enregistrement W4413508932 · doi:10.1001/jamapediatrics.2025.2822

Testing Bidirectional Associations Between Maternal and Child Depression During Emerging Adolescence

2025· article· en· W4413508932 sur OpenAlexaffabout
Jackson M. A. Hewitt, Brae Anne McArthur, Ross D. Neville, Joanne L. Park, Suzanne Tough, Sheri Madigan

Notice bibliographique

RevueJAMA Pediatrics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensMount Royal UniversityHotchkiss Brain InstituteAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDepression (economics)Early childhoodDemographyCohortCohort studyLongitudinal studyChild developmentPsychiatryPediatricsClinical psychologyDevelopmental psychologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Research has consistently shown links between parent and child depression. The prevailing assumption is that parent depression precedes the onset, persistence, and even exacerbation of child depression. However, it is plausible, albeit infrequently tested, that child depression triggers subsequent parent depression. Clarifying the direction and developmental timing of these associations is critical for designing and advocating for family-centered approaches to pediatric care. Objective: To estimate the longitudinal bidirectional associations between maternal and child depression from middle childhood through emerging adolescence during a period that coincided with the COVID-19 pandemic, and to assess whether these associations are moderated by key sociodemographic factors. Design, Setting, and Participants: This study used data from the All Our Families (Calgary, Alberta, Canada) cohort across multiple waves during and beyond the COVID-19 pandemic when children were aged 10.3 (May 20 to July 15, 2020), 10.9 (March 4 to April 30, 2021), 11.6 (November 22, 2021 to January 17, 2022), and 12.8 (January 16 to July 7, 2024) years. Data were analyzed between March 1 and August 31, 2024, using random-intercept cross-lagged panel models. Exposures: Maternal and child report of depressive symptoms. Main Outcomes and Measures: The Behavior Assessment System for Children for child depression and the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale-10 for maternal depression. Results: The sample included 1801 mother-child dyads (52% boys, 48% girls). Mothers were a mean (SD) 41.6 (4.4) years old at study entry and most had completed postsecondary education (80%), had an annual income more than CAD $100 000 (75%), and were married or in common-law relationships (71.4%). Consistent cross-sectional correlations were observed, reflecting stable between-participant associations for maternal depression and child depression throughout the study period. Within-participant increases in child depression scores at ages 10.3 and 10.9 years were associated with subsequent increases in maternal depression scores at child ages 10.9 (standardized coefficient 0.12; 95% CI, 0.02-0.22) and 11.6 (0.17; 95% CI, 0.07-0.26) years; however, this was not present for maternal depression. These patterns of associations were moderated by household income (difference test for χ212 = 23.0; P = .03) and within-participant increases in child depression were consistently associated with subsequent increases in maternal depression for the higher income group. Conclusions and Relevance: Contrary to prevailing assumptions, these findings suggest that children's depression over time may have contributed to worsening maternal depression, rather than the other way around. While these results should be replicated in nonpandemic contexts to confirm their generalizability, they highlight the need for family-centered approaches to mental health care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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