Consolidation behavior and shear strength characteristics of polymer-paste tailings barrier
Notice bibliographique
Résumé
Waste containment facilities, such as landfills and tailings storage facilities, rely on barrier (liner, cover) materials to prevent hazardous contaminant migration. Recently, polymer-enhanced paste tailings (PP) barriers, made from a compacted mixture of paste tailings and superabsorbent polymer (SAP), have emerged as a promising solution for sustainable waste containment due to their low permeability. However, although compacted PP shows promising hydraulic properties, its mechanical characteristics relevant to barrier functionality, such as consolidation behavior and shear characteristics, are not yet understood. No studies have assessed these mechanical characteristics. This study investigates the consolidation behavior and shear strength characteristics of polymer-paste tailings (PP) barriers incorporating superabsorbent polymers (SAPs). Compacted PP samples with different concentrations of SAP (0.0%, 0.2%, 0.5%) were prepared, and the samples were subjected to consolidation and shear tests. Consolidation behavior was investigated using oedometer tests, monitoring settlement over time under different stress conditions. In addition, shear characteristics were assessed by direct shear tests to evaluate the material's resistance to shearing and deformation under different normal stresses. The results indicated that increasing SAP content accelerates the consolidation process. In contrast, the shear strength of the material increases with SAP content up to 0.2%, after which it decreases when the SAP content reaches 0.5%. This means that the shear strength of the compacted PP is strongly dependent on the amount of SAP concentration. Specifically, the cohesion increases with higher SAP content, whereas the friction angle decreases with increasing SAP content. These findings highlight the importance of balancing SAP content to achieve a stable and efficient barrier system. The findings position this PP material as an attractive option for barrier design, offering the benefits of minimizing waste management and lowering the expenses associated with tailings management at the earth's surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».