GABA is a key player regulating the TCA cycle and polyamine metabolism under combined heat-drought stress in tea plants
Notice bibliographique
Résumé
Throughout their development, plants experience a range of abiotic stresses, typically not solitary occurrences. For example, drought stress (DS) and heat stress (HS) often co-occur due to a high-temperature environment being accompanied by drought. Differing from single stress, plants have unique responses to the stress combination, with secondary metabolism holding a pivotal position in the process of plant response. Under combined stresses, plants specifically induce the accumulation of secondary metabolites to resist damage. We found that the metabolic responses of tea plants ( Camellia sinensis ) to DS or HS differed from those to a combination of HS and DS (HS-DS). Metabolic analysis showed that combined HS-DS led to the up-regulation and down-regulation of abundance of key metabolites in the tricarboxylic acid (TCA) cycle and polyamine metabolism pathways. Among the metabolites accumulated under combined HS-DS was γ-aminobutyric acid (GABA). Exogenous spraying of 1 mM GABA and silencing the GABA-synthesis-related gene [glutamate decarboxylase 1 ( GAD1 )] showed that GABA played a crucial part in the resistance of tea plants to combined HS-DS. This study reveals the function of GABA in regulating the response of tea plant to HS-DS, which provides a theoretical basis for the subsequent research on heat and drought resistance for plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».