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Enregistrement W4413513221 · doi:10.1016/j.scienta.2025.114357

Magnesium fertilization promotes flavor balance and phenolic accumulation in Guanxi honey pomelo (Citrus maxima (Burm.) Merr.) on acidic soils

2025· article· en· W4413513221 sur OpenAlexaff
Da Su, Xiaojun Yan, Delian Ye, Yunfei Jiang, Jiangzhou Zhang, Biao Song, Weiqiang Zhang, Liangquan Wu

Notice bibliographique

RevueScientia Horticulturae · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesInternational Magnesium InstituteChina Scholarship Council
Mots-clésFlavorHuman fertilizationHorticultureSoil waterBiologyBotanyChemistryAgronomyFood scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnesium (Mg) deficiency poses a major challenge to the sustainable cultivation of Guanxi honey pomelo ( Citrus maxima (Burm.) Merr.) in the acidic soils of South China, severely impairing fruit quality and restricting the high-value development of the pomelo industry. To address this issue, soil Mg status was assessed across the main pomelo-producing region in Pinghe County, and Mg removal through fruit harvest was further estimated to evaluate the potential imbalance between soil Mg supply and fruit demand for Mg. Potential relationships were subsequently examined between Mg availability (in soils and leaves) and fruit yield and quality. Based on these assessments, preliminary validation was conducted through multi-site, multi-year field trials, followed by two years of multi-gradient fertilization at a long-term experimental site, involving two fertilization strategies: soil application and foliar spraying. Results showed that 65.5 % of surveyed orchards had soil Mg concentrations below 30 mg kg⁻¹. Fruit harvest removed approximately 13.64 kg ha⁻¹ yr -1 of Mg annually, indicating substantial depletion pressure. Mg fertilization significantly increased pomelo yield, by 23.9 % under soil application and 31.7 % under foliar spraying. It also improved key fruit quality parameters, with the TSS/TA (total soluble solids/titratable acidity) ratio increasing by 19.51 % (soil) and by 42.98 % (foliar), alongside notable enhancements in vitamin C (Vc), total phenolics, and flavonoids. After 90 days of ambient storage, Mg-treated fruits showed better retention of peel and pulp moisture content. In particular, foliar application resulted in the highest TSS/TA ratio during storage. Across both application methods, the most effective rates were 45 kg ha⁻¹ MgO for soil fertilization and 4 % MgSO₄ for foliar spraying.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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