Evaluation of Electrical Tree Length Information Based on Partial Discharge Signal
Notice bibliographique
Résumé
Electrical treeing is a common phenomenon associated with insulation degradation. When these trees extend to the ground side, cable breakdown occurs. To ensure safe transmission in power systems, it is crucial to quantify the growth length of electrical trees using specific indicators. However, existing PRPD spectra exhibit limited capability in characterizing the length of electrical branches, as phase parameters become indistinguishable under varying branch lengths. Currently, the most widely used methods for characterizing partial discharge phenomena are the T-F map and PRPD diagrams. According to experimental results, the$T-F$map did not show significant differences as the electrical tree grew. In the experiment, the PRPD diagrams only exhibited amplitude variations, which were heavily influenced by voltage levels. Therefore, these methods were deemed unsuitable for accurately characterizing electrical tree growth. Given that the growth of electrical trees exhibits chaotic characteristics, this study integrates both nonlinear and linear quantities in partial discharge analysis to identify differences in partial discharge behavior at various growth stages. In this study, after normalizing the original partial discharge signal, amplitude information and sign information were extracted. The amplitude information was treated as a nonlinear quantity, while the sign information was considered a linear quantity. Both were computed using the DFA algorithm and subsequently plotted on a graph, with the amplitude information represented on the$\boldsymbol{x}$-axis and the sign information on the$y$-axis. The results indicate that as the electrical tree progresses, the data tend to migrate towards the upper-left quadrant. The experimental results demonstrate that this method can, to some extent, determine the growth of electrical trees by measuring partial discharge signals during their growth process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».