Aerodynamic Modelling of a Small Electric Aircraft
Notice bibliographique
Résumé
Aviation industry is witnessing a major shift towards electrification, with a lot of research and development efforts focused on improving battery performance. Developing comprehensive models of airplanes can play an essential role in facilitating the performance evaluation of electric plane battery packs under various flight scenarios and investigating approaches to improve their utilization towards maintaining a longer and healthier life. In this paper, a mathematical model representing the aerodynamics of a small electric plane is developed. The objective is to determine the required thrust based on an actual flight dataset and determine the profiles of the required torque exerted on the shaft of the electric motor and rotational speed of the motor. These profiles can then be used as references for the load torque and motor speed control loops in the model of aircraft electric powertrain, allowing studies on the performance of the battery pack and research on how to improve battery performance. The propeller, as the component responsible for generating thrust is analyzed and its coefficients are obtained. Thrust is calculated for various flight phases and conditions based on the dynamic equations of motion considering pitch, roll and yaw orientations. The flight data of Pipistrel Velis Electro, which is a small electric aircraft, is used for validation of the model through comparison of the motor speed estimated by the model to the actual motor speed provided by the dataset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».