Baseline Clinical Characterization of Participants in the Accelerating Medicines Partnership Schizophrenia Program
Notice bibliographique
Résumé
Background: This paper focuses on the baseline clinical characterization of the participants in the Accelerating Medicines Partnership Schizophrenia (AMP SCZ) program. The AMP SCZ program is designed to investigate a wide array of clinical variables and biomarkers in a total of 2040 clinical high-risk (CHR) participants and 652 community control (CC) participants. Methods: The dataset analyzed includes 1642 individuals at clinical high risk for psychosis and 519 CCs. Key measures include the Positive Symptoms and Diagnostic Criteria for the Comprehensive Assessment of At-Risk Mental States Harmonized with the Structured Interview for Psychosis-Risk Syndromes, which determined CHR criteria and the severity of attenuated psychotic symptoms (APS). Other measures included the Structured Clinical Interview for DSM-5, scales to assess negative symptoms, depression, suicidal ideation, substance use, social and role functioning, and a selection of patient-reported outcomes. Results: CHR participants presented with more severe ratings on all clinical measures and poorer functioning relative to the CC. There were a few significant small associations between measures of APS and other clinical measures. Conclusion: The results from this study support previous research indicating that CHR individuals face serious clinical challenges beyond the risk of developing psychosis. Findings indicate significant associations among various clinical measures, underscoring the complex nature of the CHR population. Limitations are acknowledged, including the preliminary nature of the data and the need for more in-depth analyses from AMP SCZ papers already in progress. Future work will focus on longitudinal data and further exploration of clinical variables and their relationship with biomarkers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».