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Enregistrement W4413515382 · doi:10.1016/j.msea.2025.149010

Strain rate-induced crystallographic texture development in tensile deformation of a rapidly solidified thin-strip cast AA5182 Al-Mg alloy

2025· article· en· W4413515382 sur OpenAlexafffund
Hesam Pouraliakbar, Mohammad Reza Jandaghi, Mark Gallerneault, Andrew Howells, Johan Moverare, Vahid Fallah

Notice bibliographique

RevueMaterials Science and Engineering A · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésMaterials scienceMetallurgyAlloyTexture (cosmology)Deformation (meteorology)Strain rateUltimate tensile strengthStrain (injury)Composite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the evolution of ultimate crystallographic texture in AA5182 Al-Mg alloy under uniaxial tensile deformation at quasi-static strain rates (10 −3 and 10 −1 s −1 ), focusing on two casting routes of thin-strip (TS) and direct-chill (DC) casting. The TS sample, solidified at ∼10 3 K/s, exhibited an initial average grain size of 49.7 μm, significantly finer than the 114.5 μm observed in the DC counterpart solidified at a cooling rate of ∼10 1 –10 2 K/s. The fraction of intermetallic particles in the TS sample (∼2.74 %) was markedly lower than in the DC sample (∼6.07 %), contributing to enhanced solute supersaturation and reduced strain localization, which is linked to a lower frequency of low-angle misorientations within the matrix. Texture analysis revealed that TS samples experienced an approximately 28 % increase in texture index (from 1.32 to 1.69) with increasing strain rate, compared to a 15 % rise in DC samples (from 1.75 to 2.01), indicating more pronounced strain-induced texture development in the TS sample. Taylor factor (M) analysis showed a greater fraction of favorably oriented grains (M ≤ 2.5) in as-cast TS samples, increasing from 11.5 % to 14.0 % after deformation, compared to an increase from 7.5 % to 14.6 % in the DC samples. However, the DC sample exhibited greater strain localization and a higher kernel average misorientation (KAM, 0.83 vs. 0.67), consistent with its higher density of intergranular/interdendritic intermetallic particles and coarser structure. It was demonstrated that in the TS sample, strain accommodation primarily occurred through grain rotation and dislocation annihilation, facilitated by lower particle density and higher solute supersaturation. By contrast, the DC sample accommodated strain mainly through dislocation pile-ups and boundary-mediated mechanisms, resulting in more constrained deformation behavior. The unique microstructure in the TS sample enabled a broader range of grain rotation trajectories, resulting in a higher number of distinct texture evolution pathways. These findings underscore the critical role of casting routes in governing texture development and highlight the superior potential of the TS sample for enhanced ductility and formability under dynamic loading conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,753

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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