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Enregistrement W4413525270 · doi:10.9734/air/2025/v26i41454

Unveiling Leprosy: A Systemic Review of Clinical and Cutaneous Manifestations

2025· review· en· W4413525270 sur OpenAlexaboutno aff
Roger Antônio Morais Queiroz, Elissa Maynardes Coelho Ferreira, Karla Katrinne Honorato Damacena, Valdir Francisco Odorizzi, Wagner da Silva Rego Júnior, Ana Maria Dias da Costa, Fellipe Rimet Padra Rodrigues, Antônio Oliveira-Jr, Catarina Gloria Neta Naves

Notice bibliographique

RevueAdvances in Research · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLeprosy Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeprosyDermatologyMedicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Leprosy It is a chronic infectious disease caused by Mycobacterium leprae, with a particular affinity for the skin and peripheral nerves. The review emphasises early diagnosis and integrated care involving dermatology and infectious disease perspectives. Aims: This systematic review aims to synthesise the main clinical and cutaneous manifestations of leprosy, emphasising the importance of early diagnosis and the benefits of an integrated care approach involving dermatology and infectious disease specialists. The study also seeks to identify diagnostic delays, atypical presentations, and care gaps that impact disease control. Methodology: Systematic literature review. Databases searched (PubMed, SciELO, LILACS, BVS, MEDLINE) between January 2015 and July 2025. The review followed PRISMA guidelines. Studies were selected based on predefined inclusion criteria, which considered original articles addressing clinical and dermatological manifestations of leprosy, diagnostic approaches, and interdisciplinary care models. Eligible designs included observational studies, cohort analyses, case reports, and literature reviews. Data extraction and quality assessment were performed independently by two reviewers, using STROBE, CASP, and the Newcastle-Ottawa Scale. A qualitative synthesis of findings was conducted. Results: Ten studies met the inclusion criteria. The most frequently reported manifestations included hypopigmented or erythematous lesions, nodules, infiltrations, type 1 and 2 lepra reactions, peripheral neuropathies, and ulcerations. Early diagnosis strategies included dermatoneurological examination, professional training at the primary care level, and the use of complementary laboratory tests. Interdisciplinary models—especially in referral centres—showed benefits in diagnostic accuracy, reaction management, and care coordination. However, gaps remain in access to services in endemic and underserved regions, in standardisation of clinical protocols, and in the availability of minimally invasive diagnostic tools. Conclusion: Leprosy continues to present diagnostic and therapeutic challenges. Integrated care between dermatology and infectious diseases improves clinical outcomes and supports timely diagnosis. Expanding access to specialised services, strengthening professional training, and incorporating structured interdisciplinary practices are essential to reduce disability and improve public health responses. Future research should evaluate the effectiveness of interdisciplinary care models in reducing diagnostic delays and improving long-term patient outcomes. Studies should also investigate scalable diagnostic innovations and their applicability in vulnerable or resource-limited populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0230,017
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,336
Tête enseignante GPT0,656
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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