Born to run? Associations between gestational and early‐life exposures and later‐life performance outcomes in Thoroughbreds
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gestational and early-life exposures may modulate development during growth and influence future athletic performance. OBJECTIVES: To investigate associations between gestational and early-life exposures in Thoroughbreds and (i) likelihood of racing, (ii) total number of runs and (iii) total prizemoney by the end of the 3-year-old year. STUDY DESIGN: Prospective cohort. METHODS: Daily records were kept on the location and duration of turnout, management and veterinary-attended episodes of disease or injury from birth until leaving the farm or study exit for 129 Thoroughbred foals on six stud farms. Dams' signalments, reproductive and gestational health records were collated concurrently. Available race performance records to the end of the fourth year of life were collected from industry databases. Mixed effects logistic and linear regression modelling, including farm, mare and stallion as random effects, were used to investigate associations between gestational and early-life exposures and race performance outcomes. RESULTS: Overall, 76% (98/129, 95% CI: 68-82) of horses raced, making a median of 7 starts (IQR 4-11, range 1-23) and earning a median of £6898 (IQR 1712-17,987; range 0-197,601) in prizemoney. Increasing average daily turnout time (hours) and turnout area (acres) in the first 6 months of life were associated with increased odds of racing and increased total prizemoney earned, respectively (OR 1.31, 95% CI: 1.09-1.58 p = 0.004 and β-coefficient = 0.32 (lnGBP), 95% CI: 0.03-0.61, p = 0.03). Age at weaning (days) was associated with increased odds of racing and an increased total number of runs (OR 1.03, 95% CI: 1.01-1.05 and β-coefficient = 0.09, 95% CI: 0.04-0.14, p < 0.05, respectively). MAIN LIMITATIONS: Absence of training-related data; low study power for some exposure variables. CONCLUSIONS: More extensive early-life turn out practices and later weaning enhanced later-life race performance outcomes. This could be due to increased opportunity for positive musculoskeletal tissue adaptation and optimal growth and development rates during a critical window of developmental plasticity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».