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Enregistrement W4413534496 · doi:10.1061/jggefk.gteng-13591

Model for the Prediction of the Strain-Softening Stress–Strain Relationship for Unsaturated Soils Associated with Large Shear Deformation

2025· article· en· W4413534496 sur OpenAlexaff
Xiuhan Yang, Sai K. Vanapalli

Notice bibliographique

RevueJournal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringDeformation (meteorology)Strain (injury)SofteningShear stressGeologyStress–strain curveShear (geology)Soil waterMaterials scienceComposite materialSoil sciencePetrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Local shear zones typically develop in a progressive manner in geostructures constructed with or within unsaturated soils due to the influence of wetting and drying cycles. The unsaturated shear strength of soils will reduce associated with large shear deformation in these shear zones over a long period of time (i.e., strain-softening behavior) and can significantly influence the long-term performance of the geostructures. In this study, a disturbed state concept (DSC) model is proposed for predicting the strain-softening stress–strain relationship of unsaturated soils associated with large shear deformation. In the DSC-based model, the apparent stress–strain relationship was expressed as a weighted average of a hyperbolic stress–strain relationship at the relative intact state and a horizontal stress–strain relationship at the fully adjusted state (i.e., the shear strength is constant at the residual value at the fully adjusted state) with a disturbance function as the weight. In addition, a formulation approach of the disturbance function was introduced. The proposed DSC-based model includes several mechanical parameters that are predicted by extending existing models in literature based on two stress state variables. The step-by-step procedures for determining the DSC model parameters are succinctly described. In addition, two sets of suction-controlled ring shear tests were conducted based on axis-translation technique on two different soils including a coarse- and a fine-grained unsaturated soil, respectively. The comparisons between the measured stress–strain curves and the predicted results using the proposed model suggested that the proposed DSC-based model provides a reasonable prediction for the strain-softening stress–strain relationship for different soils associated with large shear deformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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