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Enregistrement W4413536106 · doi:10.21203/rs.3.rs-7236847/v1

A Crowdsourced Megastudy of 12 Digital Single-Session Interventions for Depression in American Adults

2025· preprint· en· W4413536106 sur OpenAlexaff
Benjamin Kaveladze, Jan G. Voelkel, Michael N. Stagnaro, Amanda Smock, Erin Sullivan, Yao Xu, Madison P. McCall, Juan Pablo Zapata, Syed Ishtiaque, Ananya Bhattacharjee, Iva Georgieva, Rosa Hernandez-Ramos, Julia Jennings, Arianna C. Kirk, Rachel Kornfield, Monika N Lind, Michelle Liu, Michael Liut, Alex Mariakakis, Ali M. Mattu, Adam P. McGuire, Jonah Meyerhoff, Alissa J. Mrazek, Michael D. Mrazek, David C. Mohr, Robert R. Morris, Christopher Mosunic, Allen Olson-Urtecho, Jessa Podell, Dustyn Ransom, Shireen L. Rizvi, Matthew W. Southward, Sarah Elizabeth Stoeckl, Madison Taylor, Amy Texter, A Trotter, Calvin Tower, Joseph Jay Williams, Elijah Woodson, Katherine Wislocki, John Protzko, Lorenzo Lorenzo‐Luaces, Stephen M. Schueller, Matthew K. Nock, Jessica L. Schleider

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2025
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésPsychological interventionSession (web analytics)Depression (economics)Intervention (counseling)Depressive symptomsLeverage (statistics)PsychologyMedicineClinical psychologyPhysical therapyPsychiatryAnxietyComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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