Spontaneous Fermentation of Regional Fruit Beverages using Buffalo Yogurt Whey
Notice bibliographique
Résumé
Yogurt whey is a by-product of the filtration process in Greek-style buffalo yogurt. It contains beneficial compounds such as proteins, minerals, carbohydrates, and lactic acid bacteria; yet, it is often discarded, contributing to environmental contamination due to its high biological oxygen demand. This study aimed to valorize this by-product by developing fermented beverages formulated by combining yogurt whey with regional citrus and tropical fruits. Eighteen formulations were prepared using whey, fruit pulp or juice (grapefruit and passion fruit), sugar, and filtered water, followed by spontaneous fermentation for 48 hours at ambient temperature (25 ± 2 °C). Physicochemical parameters (pH, °Brix, and Density) were measured before and after the filtration process. Two formulations, grapefruit (citrus group) and passion fruit (tropical group), were selected for sensory evaluation by 30 untrained panelists, who used a 9-point hedonic scale to assess aroma, flavor, and color. Physicochemical results showed minor changes in pH and significant increases in °Brix and Density in samples after filtration, particularly in beverages made with tropical fruits. Sensory analysis revealed high overall acceptability; passion fruit beverages received significantly higher overall and flavor scores from female participants than from males (p = 0.043). The results demonstrate the feasibility of transforming buffalo yogurt whey into a regionally inspired fermented functional beverage with favorable sensory acceptance and commercial potential. This approach presents an innovative strategy for reducing waste in the dairy industry. It supports sustainable food systems through the valorization of underutilized by-products and local fruits, which aligns with the principles of the circular economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».