From Micropollutant to DBP Driver: The Unexpected Reactivity of 1-Chlorobenzotriazole in Water Disinfection
Notice bibliographique
Résumé
The increasing adoption of potable wastewater reuse is challenged by the persistence of micropollutants—such as benzotriazole (BTR)—which are poorly removed by conventional water/wastewater treatment and may produce toxic disinfection by-products (DBPs) with potential environmental and human health risks. This study investigated the chlorination of BTR and identified 1-chlorobenzotriazole (1-Cl BTR) as the primary chlorination product, formed preferentially under near-neutral to acidic pH and excess chlorine—conditions typically found in water disinfection. The DBP formation potential of 1-Cl BTR was evaluated using Suwannee River humic acid (SRHA), natural organic matter (SRNOM), and secondary wastewater effluents (SWE), and compared against hypochlorous acid (HOCl) and monochloramine (NH2Cl). Surprisingly, 1-Cl BTR formed DBP levels comparable or greater than those from HOCl, including trihalomethanes, haloaldehydes, haloketones, haloacetonitriles and halonitromethanes. This unexpected reactivity is attributed to 1-Cl BTR’s unique ability to function as a free chlorine reservoir, sustaining chlorination reactions over time and promoting elevated DBP formation—unlike typical N-halamines. DBP speciation trends with 1-Cl BTR were strongly pH-dependent and consistent with those observed for HOCl, further supporting its role as a free chlorine reservoir. Additionally, 1-Cl BTR exhibited precursor- and matrix-dependent reactivity, especially with complex matrices like SWE, where it acted both as a chlorine source and direct DBP precursor. This work presents the first detailed evaluation of 1-Cl BTR’s DBP formation potential, revealing an overlooked pathway for halogenated DBP production in water disinfection. These findings emphasize the importance of considering BTR transformation products in water treatment and highlight the need for improved strategies to mitigate DBP risks in advanced reuse systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».