Overweight and Obesity in Pediatric Kidney Transplant Recipients Are Not Associated With Higher Risks of Early Postoperative Complications
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood overweight and obesity have been hypothesized to pose challenges in pediatric kidney transplantation due to potential complications and resultant worse outcomes. Herein, we aimed to determine if pediatric patients with an elevated body mass index (BMI) (> 85th percentile) are at higher risk for short-term complications following kidney transplantation. METHODS: Following a review of our transplant database (2010-2020), patients > 2-18 years were assigned to groups based on BMI percentiles at the time of surgery: normal (5th-85th percentile; n = 120) and obese/overweight (> 85th percentile; n = 60). Patients were matched using a 1-to-2-ratio nearest-neighbor propensity score matching adjusting for underlying diagnosis, sex, and age. The primary outcome was postoperative complications classified according to Clavien-Dindo, and secondary outcomes included postoperative creatinine and kidney graft rejection. RESULTS: One hundred eighty patients (n = 120 in the control and n = 60 in the overweight and obese group) were included. There was no significant difference in postoperative complications (72/120 vs. 40/60, p = 0.42). We noted no difference in nadir creatinine (7 days, [interquartile range (IQR) 1, 679] and 9 days, [IQR 1, 690], p = 0.11), postoperative creatinine levels at 3-, 6-, and 12-months post-transplantation, or rejection rates (8.4% and 8.4%, p > 0.99) between normal weighed and obese/overweight patients. However, more overweight and obese patients required intraoperative blood transfusions (55% and 33.4%, p = 0.006) and longer hospital stays (18.0 [IQR 9, 133] and 15.0 [IQR 7, 49], p = 0.02). CONCLUSIONS: It appears as though overweight and obese pediatric kidney transplant patients do not experience more postoperative complications. We propose that overweight and obesity should not be considered criteria to exclude pediatric patients from undergoing kidney transplantations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».