Sustainable Packaging Trends in the Beverage Industry: A Study on Production, Supply Chain, and Consumer Behavior
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the factors that influence sustainable packaging trends in the beverage industry, focused on sustainable manufacturing, global supply chain coordination, and consumer behavior in emerging regions.While previous studies examined environmental innovation and consumer preferences separately, this study integrates both by analyzing firm practices, willingness to pay (WTP), and the moderating role of consumer perception.A quantitative approach was used, with 385 responses collected through stratified random selection from four stakeholder groups: customers, students, retail workers, and sustainability specialists.SPSS and AMOS were used to conduct data analysis, which included EFA, CFA, SEM, and moderation.Sustainable manufacturing has a positive influence on global supply chain (β=0.622) and a considerable impact on packaging outcomes, both directly (β=0.362) and through the global supply chain (indirect effect =0.243), which in turn has a direct impact (β=0.391) on sustainable packaging trends in the beverage industry.Accordingly, WTP increases packaging adoption (β=0.251), which is further amplified by positive consumer perception (β=0.557).The study provides new insights into how circular economy activities and perceptual alignment might promote sustainable packaging reform and offers actionable recommendations for beverage companies and governments to align operational practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».