Cultural Tourism as a Catalyst for Rural Development: A Spatial-Econometric Study of a Tourism Village in North Sumatra, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Cultural tourism is increasingly viewed as a strategic pathway for inclusive rural development, particularly in culturally rich yet economically underdeveloped regions.This study examines its role through an integrated spatial and econometric framework, focusing on Meat Tourism Village in North Sumatra, Indonesia.Despite its policy recognition and cultural assets, the village has lacked empirical evaluation of tourism's development outcomes.Data were collected through structured surveys with 300 domestic and international tourists conducted between June and September 2024, and supplemented by stakeholder interviews.Geographic Information Systems (GIS) were used to identify tourism clusters, while multiple linear regression and path analysis assessed the effects of tourist behavior on income, employment, and infrastructure, with community participation as a mediating variable.Results reveal that tourist expenditure, length of stay, and cultural product consumption significantly predict household income growth.Spatial analysis highlights distinct cultural nodes as economic hotspots.Path analysis confirms that community participation amplifies employment outcomes, underscoring the value of inclusive governance.The study contributes a replicable methodological model integrating spatial diagnostics and econometric evaluation for rural cultural tourism.These findings underscore the transformative potential of cultural tourism when embedded within participatory and place-based development frameworks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».