Psychology's Questionable Research Fundamentals (QRFs): Key problems in quantitative psychology and psychological measurement beyond Questionable Research Practices (QRPs)
Notice bibliographique
Résumé
Psychology's crises (e.g., replicability, generalisability) are currently believed to derive from Questionable Research Practices (QRPs), thus scientific misconduct. Just improving the same practices, however, cannot tackle the root causes of psychology's problems-the Questionable Research Fundamentals (QRFs) of many of its theories, concepts, approaches and methods (e.g., psychometrics), which are grounded in their insufficiently elaborated underlying philosophies of science. Key problems of psychological measurement are critically explored from independent perspectives involving various fields of expertise and lines of research that are well established but still hardly known in mainstream psychology. This comprehensive multi-perspectival review presents diverse philosophies of science that are used in quantitative psychology and pinpoints four major areas of development. (1) Psychology must advance its general philosophy of science (esp. ontology, epistemology, methodology) and elaborate coherent paradigms. (2) Quantitative psychologists must elaborate the philosophy-of-science fundamentals of specific theories, approaches and methods that are appropriate for enabling quantitative research and for implementing genuine analogues of measurement in psychology, considering its study phenomena's peculiarities (e.g., higher-order complexity, non-ergodicity). (3) Psychologists must heed the epistemic necessity to logically distinguish between the study phenomena (e.g., participants' beliefs) and the means used for their exploration (e.g., descriptions of beliefs in items) to avoid confusing ontological with epistemological concepts-psychologists' cardinal error. This requires an increased awareness of the complexities of human language (e.g., inbuilt semantics) and of the intricacies that these entail for scientific inquiry. (4) Epistemically justified strategies for generalising findings across unique individuals must be established using case-by-case based (not sample-based) nomothetic approaches, implemented through individual-/person-oriented (not variable-oriented) analyses. This is crucial to avoid the mathematical-statistical errors that are inherent to quantitative psychologists' common sample-to-individual inferences (e.g., ergodic fallacy) as well as to enable causal analyses of possibly underlying structures and processes. Concluding, just minimising scientific misconduct, as currently believed, and exploiting language-based algorithms (NLP, LLMs) without considering the intricacies of human language will only perpetuate psychology's crises. Rethinking psychology as a science and advancing its philosophy-of-science theories as necessary fundamentals to integrate its fragmented empirical database and lines of research requires open, honest and self-critical debates that prioritise scientific integrity over expediency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,409 | 0,583 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,080 |
| Communication savante | 0,018 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».