Qualitative insights from an online community-based exercise intervention for persons living with HIV
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Online community-based exercise (CBE) is a rehabilitation strategy that can promote health outcomes among people living with HIV. We aimed to describe experiences implementing a community-based exercise (CBE) intervention with adults living with HIV. Methods: We conducted a longitudinal qualitative descriptive study involving interviews with adults living with HIV and persons implementing an online tele-coaching CBE intervention. Leveraging community-based research principles, the intervention aimed to improve physical activity engagement and health outcomes through online individualized coaching, online YMCA resources, and wearable fitness technology. We analyzed interviews with adults living with HIV and representatives involved in CBE implementation at baseline (month 0), end of intervention (6 months), and end of follow-up phase (12 months). Results: Thirteen adults living with HIV and eight representatives involved in CBE implementation participated in the study (43 interviews total). Key themes included the "four Cs": Cost, Care, Comfort, and Convenience that encapsulated participants' perceptions of financial barriers, need for holistic healthcare integration, importance of stigma-free and emotionally supportive environments, and accessibility of health interventions. Discussion: Results underscore the critical role of inclusive and adaptable exercise programs in addressing the complex needs of individuals with chronic, episodic conditions such as HIV, and the value of participatory, community-driven methodologies in designing effective and equitable health interventions. Clinical Trial Registration: NCT05006391.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».