Inclusion of Movement Behaviour in Early Childhood Education Frameworks in the United Kingdom
Notice bibliographique
Résumé
Background: Early childhood education (ECE) settings are influential in shaping young children’s health behaviours. While the importance of healthy movement behaviour (i.e., physical activity, sedentary behaviour, sleep) on early childhood development is well understood, the extent to which these behaviours are incorporated in ECE frameworks in the United Kingdom (UK) has not been explored. As such, the aim of this study was to review current frameworks guiding the ECE landscape in the UK with a primary focus on examining inclusion of movement behaviours within these frameworks. Methods: ECE frameworks from each of the four nations of the UK were collected and reviewed. An extraction table was used to systematically retrieve content on physical activity, sedentary behaviour, screen time, sleep, indoor/outdoor infrastructure, outdoor play, and disability inclusion. Results: Physical development was found to be a core outcome for each nation, with emphasis on motor skill acquisition and outdoor play. However, there was minimal focus on physical activity, sedentary behaviour or screen time, and sleep. Interestingly, several of the frameworks (Scotland, Wales, Northern Ireland) suggested use of digital technology in ECE practices. All frameworks referenced regulations for providing additional support for children with disabilities, though there was minimal guidance on how activities or play spaces may meet these requirements.Conclusion: Strengthening ECE frameworks to prioritise healthy movement behaviours, including consideration of the mediator behaviours for physical development (i.e., physical activity, sedentary time) is crucial to support young children’s development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».