Spatial Distribution, Seasonal Variation, and Ecological Risk Assessment of Benzotriazole UV Stabilizers in Waters from Canadian Tributaries and Coastal Systems
Notice bibliographique
Résumé
Benzotriazole UV stabilizers (BZT-UVs) are industrial additives of emerging environmental concern, with UV-328 recently listed under the Stockholm Convention on Persistent Organic Pollutants and several congeners listed as Substances of Very High Concern in Europe. However, their distribution and fate in coastal environments remain poorly understood. This study investigated the spatial and seasonal variations of dissolved and suspended particulate matter (SPM)-bound BZT-UVs in surface water from the St. Lawrence River, Estuary and Gulf (SLREG) and the coast of Vancouver and Victoria, spanning Canada's east and west coasts. BZT-UV contamination was higher in the SLREG, with peak UV-328 levels in July, likely due to increased summer use. Most congeners were more abundant in the SPM from July to October in the St. Lawrence Estuary, while elevated UV-329 levels in April suggest a distinct source, possibly related to snowmelt. These seasonal variations may influence the exposure of local species to BZT-UVs. While the concentrations of the dissolved BZT-UVs in most samples are expected to pose minimal ecological risks, the concentrations of some BZT-UVs in a few samples from the upper estuary of the SLREG may pose moderate to high risk in summer, highlighting the need for further assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».