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Enregistrement W4413558434 · doi:10.1109/isie62713.2025.11124822

Rare-Earth and AlNiCo Magnets Interaction in Hybrid Magnet Variable Flux Machines

2025· article· en· W4413558434 sur OpenAlexafffund
Bassam S. Abdel-Mageed, Pragasen Pillay

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetic Properties of Alloys
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConcordia University
Mots-clésAlnicoMagnetMagnetic fluxFlux (metallurgy)PhysicsMaterials scienceMechanical engineeringEngineeringMagnetic fieldMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work investigates the interactions between the rare-earth permanent magnet (PM) and the AlNiCo PM in hybrid magnet variable flux motors (VFMs) in the absence of stator winding excitation. These interactions are responsible for reducing the magnetization current of the series hybrid VFMs and widening the field regulation range (FRR) of the parallel hybrid VFMs. Initially, key conditions of these interactions are derived from basic principles. Then, the concept of optimal working point trajectory line (WPTL) for the low coercivity magnets is introduced based on the transferability of generic hybrid magnet VFMs to the classical rare-earth-free VFMs. The limitations of realizing the optimal WPTLs for the generic series and parallel structures are highlighted. Then, two hybrid structures are investigated for increasing the on-load demagnetization withstand ability along with extending the field regulation range. These two structures are then combined to construct a novel two-layer hybrid magnet VFM with wide FRR and improved on-load demagnetization capabilities. It is revealed that to develop hybrid magnet VFMs, approaching the optimal series and parallel WPTL in a two-layer hybrid magnet structure can be a promising design choice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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