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Enregistrement W4413561307 · doi:10.47611/jsrhs.v13i3.6962

From Disparity to Equity: Initiatives for Child Poverty Reduction in the Greater Vancouver Region

2024· article· en· W4413561307 sur OpenAlexaffabout
RUNQUEEN Gong, Chao Fu

Notice bibliographique

RevueJournal of Student Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEquity (law)Poverty reductionPovertyReduction (mathematics)GeographyDevelopment economicsPolitical scienceEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, high inflation rates in Vancouver have affected many citizens, especially lower-income families where even many children have been driven to poverty. According to the 2022 BC Child Poverty Report Card, 14 out of 26 urban areas in BC had at least 1,000 children living in poverty, with especially large numbers coming from Metro Vancouver (57,500 children) (First Call, 2022). Families at an economic disadvantage cannot provide basic necessities for their children to live a fulfilling life. After a prolonged time, this presents challenges for young individuals as they struggle to access quality education, healthcare, and opportunities for personal and professional development, creating a cycle that can be difficult to break. This review aims to analyze the current problem of youth poverty in Greater Vancouver to determine the various initiatives that should be taken — both by the local community and governing body — to combat this rising issue. From conducting research and analysis, the abundant evidence coming from varying sources shows that there are clear and cohesive ways to help low-income communities and reduce child poverty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,663
Score d'incertitude au seuil0,773

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,583
Tête enseignante GPT0,634
Écart entre enseignants0,051 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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