The Association between Paternal Cannabinoid Use and Congenital Heart Defects in Offspring
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis consumption in Canada is rising for both recreational and therapeutic purposes. Research shows that cannabis can impact sperm quality, motility, and volume by binding to receptors on sperm. However, the link between paternal cannabis use and congenital heart defects (CHD) in offspring has not been studied. This ecological study examined Canadian national data on male-household cannabis use and CHD rates per 10,000 births from 2010 to 2020, sourced from Statistics Canada and the Canadian Congenital Anomalies Surveillance System. Using RStudio, Shapiro-Wilk, Spearman’s rank correlation coefficient, and multivariate linear regressions were performed to analyze the relationship, adjusting for household smoking. A p-value below 0.05 was deemed statistically significant. Shapiro-Wilk tests showed that the CHD data did not meet normality (p = 0.004427), while paternal cannabis and smoking data did (p = 0.09368, p = 0.3399). Spearman’s tests found no significant link between paternal cannabis use and CHD in offspring (R² = 0.0251). However, multivariate regressions indicated a correlation between paternal cannabis use and a higher risk of CHD in offspring (β1 = 0.04742, R² = 0.1507). This study, the first to explore this correlation with aggregated data, suggests that paternal cannabis use may be associated with an increased risk of CHD, providing important insights for Canadians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».