Uso excessivo de redes sociais digitais e ideação suicida em jovens: uma revisão sistemática com metanálise
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: O uso intensivo de redes sociais por adolescentes tem crescido e despertado preocupações sobre seus impactos na saúde mental. A presente revisão sistemática com metanálise analisa a relação entre exposição prolongada às telas e o risco de ideação suicida em jovens, considerando fatores como qualidade metodológica dos estudos e variáveis contextuais. Objetivos: Analisar a associação entre o tempo de uso das redes sociais digitais e a ideação suicida em adolescentes, identificando padrões de risco e fatores que possam influenciar essa relação com base em evidências empíricas recentes. Metodologia: Esta revisão seguiu protocolo registrado no PROSPERO. Foram incluídos estudos longitudinais com adolescentes de até 18 anos, comparando aqueles que usavam redes por mais de 3h/dia com os que usavam menos. As buscas foram feitas no PubMed, Science Direct e BVS, entre 2020 e 2025. Utilizou-se o software Rayyan e a escala Newcastle-Ottawa para avaliação de risco de viés. A síntese quantitativa foi realizada no software R, com metanálise pelo método de variância inversa e modelo de efeitos aleatórios. Heterogeneidade e viés de publicação foram analisados com estatísticas I², Q de Cochran, funnel plot e teste de Egger. Resultados: Foram incluídos 15 estudos, sendo a maioria transversal. A metanálise identificou associação positiva entre exposição superior a 2 horas diárias às telas e ideação suicida (OR=1,6). Estudos com alta qualidade metodológica apresentaram maior magnitude de efeito (OR=2,07). Experiências negativas, como cyberbullying, e distúrbios de sono foram fatores que potencializaram o risco. A análise por região revelou variações relevantes, especialmente entre China e EUA. A análise de sensibilidade mostrou que os resultados são robustos, mas a alta heterogeneidade entre estudos requer cautela na interpretação. Conclusão: A exposição excessiva a redes sociais está associada ao aumento da ideação suicida em adolescentes, especialmente quando ultrapassa duas horas diárias. A qualidade das interações digitais e variáveis contextuais devem ser consideradas. Ainda há necessidade de padronização de medidas e mais estudos longitudinais. Estratégias de prevenção devem ir além da limitação de tempo de tela e focar no uso consciente e positivo das mídias digitais.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,116 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».