Lichen Simplex Chronicus: Clinical Perspectives and Emerging Therapeutic Strategies
Notice bibliographique
Résumé
Lichen simplex chronicus (LSC), also known as neurodermatitis, is a common chronic pruritic dermatosis defined by lichenified plaques resulting from persistent scratching. Though often secondary to underlying dermatologic, systemic, or psychological triggers, LSC represents a distinct clinical entity with significant morbidity. The hallmark itch-scratch cycle contributes not only to visible skin changes but also to substantial sleep disruption, emotional distress, and functional impairment. Psychological stress, anxiety, and depression are frequent comorbidities and can further perpetuate disease chronicity. This review provides a comprehensive summary of the evolving understanding of LSC, from its neuroimmune-driven pathogenesis to the wide spectrum of therapeutic strategies currently available. In addition to topical corticosteroids, novel approaches including immunomodulators, neuromodulators, Janus kinase (JAK) inhibitors, and biologics are being increasingly explored. Procedural therapies such as cryotherapy, fractional laser resurfacing, and botulinum toxin injections, have also emerged as valuable tools, particularly in treatment-refractory cases. Recent insights into type 2 inflammation and dysregulated sensory pathways have informed the rationale for these targeted strategies. In anatomically sensitive areas such as the genital region, where topical agents may be poorly tolerated, systemic treatments may be required. Given this complexity, individualized, multimodal treatment plans are critical to optimizing management and improving quality of life (QoL) in patients with LSC. By synthesizing current data on pathophysiology, diagnosis, and both established and emerging therapies, this review aims to guide clinicians in optimizing care for patients with LSC and addressing its far-reaching psychosocial burden.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».