What’s in a pun? Assessing the relationship between phonological distance and perceived funniness of punning jokes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Punning is a form of humorous wordplay based on semantic ambiguity between two phonologically similar words - the pun and the target - in a context where both meanings are more or less acceptable. While the pun is expressed explicitly, the target is invoked implicitly in the text. Previous work has attempted to quantify and compare phonological features of puns and their targets, looking at correlations with the understandability of the jokes in which they occur. Our study quantifies the phonological distance between pun and target words and assesses possible correlations with funniness ratings of the corresponding jokes. Our statistical analyses on a large dataset of puns reveal a significant negative correlation between phonological distance and perceived funniness for two of the four phonological distance measures we applied. This finding supports the hypothesis, often (implicitly) made in previous research but never verified at this scale, that lower phonological distance between a pun and its target is associated with higher funniness ratings. The parameters of our study suggest that future work should examine the semantic features of pun and target in order to create a more holistic understanding of what contributes to the perceived funniness of punning jokes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle