Effects of Cold and Vibration on Venipuncture Pain Management in Children Aged 2-7 Years Old: Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: The pain resulting from venipuncture is one of the primary sources of stress during childhood and can have adverse effects on children. The Buzzy device can play an important role in alleviating the pain of venipuncture in children. Objective: The aim of this study is to investigate the independent and combined effects of cold and vibration in reducing venipuncture pain and resistance behavior in children aged 2-7 years. Methods: A total of 130 children who underwent venipuncture were randomly assigned to 4 groups: 32 in the control group, 30 in the external cold group, 37 in the vibration group, and 31 in the cold combined with vibration group. The cold, vibration, and cold combined with vibration interventions used the Buzzy device. Nurses used the Face, Legs, Activity, Cry, Consolability Pain Behavior Scale and the Children's Behavior Scale to assess pain and resistance behaviors before and during the venipuncture. Results: Compared with the control group, the cold group, vibration group, and cold combined with vibration group experienced milder pain and demonstrated weaker resistance behavior (P<.05). Pairwise comparison results showed that the combination group was superior to the vibration group (P<.05). Conclusions: External cold and vibration are effective in reducing procedural pain and improving compliance in children aged 2-7 years undergoing venipuncture. The cold combined with vibration has a synergistic effect, and the effect is better than vibration only.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».