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Enregistrement W4413580704 · doi:10.12789/geocanj.2025.52.222

Recent Labour and Education Trends Regarding Geoscientists and Geological Engineers in Canada

2025· article· en· W4413580704 sur OpenAlexaffvenueabout
D Lebel, Rob Raeside, Katherine Boggs, Paul Hubley

Notice bibliographique

RevueGeoscience Canada · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Modeling and Analysis
Établissements canadiensKingston Process Metallurgy (Canada)Mount Royal UniversityAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyMining engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A review of information from Statistics Canada and the Council of Chairs of Canadian Earth Science Departments examined the geoscience workforce in Canada over the last two decades through economic cycles and environmental transitions. After a period of growth in Canada (2006 to 2011), geoscientist numbers in the labour market declined by 11% from 2011 to 2021, whereas the numbers of geological engineers grew by 56%. The combined total for both classifications remained fairly constant. By Census 2021 Canada had about 11,000 geoscientists (including oceanographers) and about 4,000 geological engineers. Professional, scientific and technical services, mining, quarrying and oil and gas extraction are the major employment sectors. Employment for geoscientists is cyclical and tied to economic and commodity-price cycles. Alberta experienced the largest decline in geoscientist numbers (-34.5%), correlated with reduced oil- and gas-development investments from 2014 to 2020. Growth in other provinces (e.g. British Columbia, Ontario) partly offset the decline in Alberta. Nearly 30% of geoscientists are immigrants, as defined by their countries of birth. The university education supply pipeline shows that enrolment in core geoscience and geological engineering undergraduate programs dropped significantly (50% decline from 2015 to 2022) with a corresponding drop in graduations. However, enrolments in Earth Science programs related to aspects beyond core geoscience and geological engineering (e.g. environmental science in its broadest sense) tripled between 2007 and 2022. If these trends continue, the majority of students will be enrolled in these associated programs rather than graduating with core geoscience knowledge and skills. There is a need for more comprehensive and up-to-date data to represent the characteristics of the geoscience workforce accurately and to inform policy decisions and individual career choices. The current situation implies that shortages of qualified geoscience professionals could develop in future years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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