Recent Labour and Education Trends Regarding Geoscientists and Geological Engineers in Canada
Notice bibliographique
Résumé
A review of information from Statistics Canada and the Council of Chairs of Canadian Earth Science Departments examined the geoscience workforce in Canada over the last two decades through economic cycles and environmental transitions. After a period of growth in Canada (2006 to 2011), geoscientist numbers in the labour market declined by 11% from 2011 to 2021, whereas the numbers of geological engineers grew by 56%. The combined total for both classifications remained fairly constant. By Census 2021 Canada had about 11,000 geoscientists (including oceanographers) and about 4,000 geological engineers. Professional, scientific and technical services, mining, quarrying and oil and gas extraction are the major employment sectors. Employment for geoscientists is cyclical and tied to economic and commodity-price cycles. Alberta experienced the largest decline in geoscientist numbers (-34.5%), correlated with reduced oil- and gas-development investments from 2014 to 2020. Growth in other provinces (e.g. British Columbia, Ontario) partly offset the decline in Alberta. Nearly 30% of geoscientists are immigrants, as defined by their countries of birth. The university education supply pipeline shows that enrolment in core geoscience and geological engineering undergraduate programs dropped significantly (50% decline from 2015 to 2022) with a corresponding drop in graduations. However, enrolments in Earth Science programs related to aspects beyond core geoscience and geological engineering (e.g. environmental science in its broadest sense) tripled between 2007 and 2022. If these trends continue, the majority of students will be enrolled in these associated programs rather than graduating with core geoscience knowledge and skills. There is a need for more comprehensive and up-to-date data to represent the characteristics of the geoscience workforce accurately and to inform policy decisions and individual career choices. The current situation implies that shortages of qualified geoscience professionals could develop in future years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».