The transition to civilian life in the context of chronic pain: Qualitative and exploratory research
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The transition from military to civilian life can be a significant challenge for Canadian Armed Forces (CAF) Veterans, with approximately 39% experiencing difficulties. Veterans living with chronic pain face unique challenges during this transition, with impacts on their physical, mental, and social well-being. This study explores the experiences and needs of Veterans living with chronic pain during their transition to civilian life and examines the implications of chronic pain on various life domains. Methods: This qualitative and exploratory study investigated the effects of chronic pain on CAF Veterans' transitions to civilian life. Two three-hour focus groups were held with Veterans (N = 8) to explore their experiences with pain and its impacts on their social functioning during the transition to civilian life. Data were analyzed using thematic analysis. Results: Participants reported stigmatization of pain during military service, challenges in accessing civilian health care, significant emotional and relational impacts of chronic pain, and the importance of adaptive coping strategies. Participants also highlighted the need for peer support programs and specialized chronic pain clinics to facilitate the transition to civilian life and improve Veterans' quality of life. Discussion: Chronic pain significantly complicates CAF Veterans' transitions to civilian life by affecting various aspects of life and adjustment processes. The findings underscore the need for enhanced access to civilian health care and Veterans Affairs Canada services, along with preventive interventions, to support Veterans' well-being and facilitate successful transitions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».