Experimental modulation of electrochemical energy storage characteristics of cobalt metal-organic framework-based electrode materials via organic linker variance
Notice bibliographique
Résumé
Metal-organic frameworks (MOFs) represent a class of materials characterized by metal ions coordinated with organic linkers, resulting in highly porous and adaptable microstructures. Their remarkable efficacy in ion exchange processes enables them to exhibit outstanding energy and power density capabilities. This study investigates the critical role of organic ligands Pyridine-2,6-dicarboxylic acid (H 2 PDC) and 5-Nitroisophthalic acid (5-NIP) in enhancing the electrochemical energy storage performance of pristine Cobalt-based MOFs (Co-MOFs). The sonochemically synthesized Co-H 2 PDC demonstrates a specific capacity of 1673.05 C/g at a scan rate of 2 mV/s and 1194.704 C/g at a current density of 2.8 A/g. Owing to its superior performance, a hybrid device was fabricated as Co-H 2 PDC//AC. The electrochemical performance of the hybrid device was evaluated using a two-electrode configuration. The Co-H 2 PDC//AC configuration achieved an impressive energy density of 82.18 Wh/kg and a power density of 4250 W/kg while maintaining 79% stability over 5000 consecutive galvanostatic charge-discharge cycles. Furthermore, the device's performance was further evaluated using simulation techniques to assess diffusive and capacitive contributions. The integration of MOFs as battery-type electrode materials paves the way for advanced energy storage devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».