Failure Rate of Oral Nitrofurantoin in Treating UTIs caused by ESBL-Producing Escherichia coli and Klebsiella pneumoniae : A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background:Urinary tract infections (UTIs) caused by extended-spectrum beta-lactamase (ESBL)-producing organisms limit oral treatment options. Nitrofurantoin is frequently used, but regional data on its activity against ESBL-producing Escherichia coli (ESBL-EC) and Klebsiella pneumoniae (ESBL-KP) are lacking in Saudi Arabia. This study aimed to determine the 90-day failure rate of oral nitrofurantoin in treating ESBL-UTIs and explore secondary outcomes. Methods:This was a retrospective cohort study conducted at a tertiary hospital in Riyadh, Saudi Arabia. The target population was adult ED patients, discharged on oral nitrofurantoin for UTIs caused by ESBL-EC or ESBL-KP, between February 2021 and June 2024. We aimed to identify the failure rate of oral nitrofurantoin in this population. Treatment failure was defined as any ESBL-positive urine culture within 90 days of treatment initiation. Results:Among 13,421 UTI cases, 347 (2.6%) were ESBL-positive; 41 received oral nitrofurantoin, and 18 met the final inclusion criteria. The 90-day recurrence rate was 22.2% (4/18), with 77.8% having no early recurrence. Three patients had recurrence between 90–180 days. Half of all nitrofurantoin-treated patients were later hospitalized, with severe cases requiring ICU. Conclusion:Nitrofurantoin showed a 22% failure rate in treating ESBL-UTIs, yet remained effective in most cases, especially those involving ESBL-EC. Given its accessibility, nitrofurantoin remains a viable option but requires close follow-up. Larger studies are needed to refine its role in ESBL-UTI management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».