Occupational-Related Exposure to Benzene and Risk of Cervical, Ovarian, and Endometrial Cancers: Systematic Review and Meta <scp>-</scp> analysis
Notice bibliographique
Résumé
Benzene is a known cause of leukemia and other blood cancers, but its link to female genital cancers (ovarian, endometrial, and cervical) remains unclear. This meta-analysis evaluated the association between occupational benzene exposure and the risk of these cancers. A systematic search of PubMed, SCOPUS, and EMBASE identified 7,221 publications, with nine cohort studies meeting inclusion criteria. Summary risk ratios (RR) were calculated using Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses; Meta-analysis of Observational Studies in Epidemiology; and Participants, Exposition, Comparators, Outcomes, and Study Design guidelines. Study quality was assessed with a modified Newcastle-Ottawa scale, and publication bias was evaluated via the Egger test and funnel plots. The overall summary RR for benzene exposure was 1.22 [95% confidence interval (CI), 1.03-1.44], primarily driven by mortality (RR = 1.69; 95% CI, 1.18-2.41) rather than incidence (RR = 1.08; 95% CI, 0.91-1.29). Cancer-specific RRs were 1.24 for cervical, 1.21 for endometrial, and 1.28 for ovarian cancers, none reaching statistical significance. No significant heterogeneity was found by cancer type, region, exposure duration, industry, or study quality. No publication bias was detected (P = 0.43). This analysis suggests a potential association between occupational benzene exposure and increased risk of female genital cancers, particularly in mortality data. However, the evidence remains inconclusive due to potential confounding factors and limitations in the available studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».