Effect of Breathing Exercises on Symptoms Intensity and Quality of Life among Cancer Patients Undergoing Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chemotherapy is a common treatment for cancer, yet it often causes adverse side effects that significantly compromise a patient’s health and quality of life. This necessitates the exploration of complementary therapies to mitigate these impacts. This study was based on the premise that non-pharmacological interventions, specifically breathing exercises, could offer a viable adjunctive approach to address chemotherapy-related symptoms and enhance patient well-being. Methods: A quasi-experimental research design was employed at the inpatient chemotherapeutic ward of Ismailia Teaching Oncology Hospital. The study recruited a purposive sample of 60 patients. Three tools were utilized: one for sociodemographic data, the Edmonton Symptom Assessment System to quantify symptom intensity, and the Quality-of-Life Scale to assess patient well-being. The intervention group practiced breathing exercises, while the control group received routine care. Results: The findings revealed a statistically significant reduction in symptom intensity and a notable enhancement in quality of life for the group that participated in the breathing exercise intervention. These positive outcomes were observed following a series of structured sessions. Conclusion: The incorporation of breathing exercises can effectively diminish symptom intensity and enhance the quality of life among cancer patients undergoing chemotherapy. This makes breathing exercises a recommended complementary and alternative medicine approach to be utilized alongside conventional medical treatments for chemotherapy-related symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».