Exploring the Impact of WeChat Multimodality Affordances on Chinese EFL Undergraduates’ Writing Development
Notice bibliographique
Résumé
Social media are increasingly integrated into foreign language education, offering new opportunities for multimodal writing practice. However, most existing studies focus on English-language-dominated platforms that are often inaccessible to learners in non-English-speaking contexts like China. This study explores the impact of WeChat’s multimodal affordances on Chinese EFL undergraduates’ argumentative writing within the framework of the College English Test. A mixed-methods approach was employed, combining a quasi-experimental design involving two classes (N=80) and semi-structured interviews conducted with nine students. Students in the experimental group significantly outperformed the control group in content (M=24.28 vs. 20.05; p< .01), organization (M=17.50 vs. 15.10; p< .01), and vocabulary (M=17.13 vs. 14.33; p< .01). Semi-structure interviews revealed that WeChat multimodal features enhanced clarity, creativity, and motivation but also led to distractions and revealed students limited multimodal literacy. This is the first known study to examine WeChat’s multimodal affordances across specific dimensions of EFL writing in a Chinese context. Results demonstrate that WeChat’s combination of text, audio, and visual features yields substantial gains in content development, vocabulary use, and organizational clarity, while gains in grammar and mechanics remain modest, highlighting the importance of guiding students to deploy multimodal resources with intentionality. The study offers practical implications for integrating locally relevant social media tools into EFL writing pedagogy and underscores the need for targeted instructional support to cultivate learners’ multimodal competence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».