Neoliberal White Corporate Saviourism in Public Education Outsourcing: A Critical Examination of Project 11
Notice bibliographique
Résumé
Private and corporate interests continue to find new ways to penetrate public K-12 education in Canada, often through the outsourcing of services that are best provided by school-based professionals. In this article, we explore how neoliberal privatization intersects with the discourse of white corporate saviourism through philanthropic non-profit organizations that infiltrate schools under the guise of goodwill and benevolence. Using Project 11 (a mental health non-profit program largely funded by the organization who owns the Winnipeg Jets) as an example of this phenomenon, we illustrate how such organizations may embed themselves in under-resourced schools —made vulnerable by neoliberal reforms— while simultaneously reaping additional social and economic benefits for their involvement. We caution that while programs such as Project 11 may appear —or indeed be— well intentioned, we must maintain critical vigilance against the creeping of white corporate saviourism into our schools. These programs often personalize deeper structural issues, advance corporate interests, reinforce neoliberal ideologies, diminish the role of educators, and perpetuate whiteness and colonial legacies within public education. The presence of private actors within public schools must be scrutinized for the ways in which they may attempt to reshape education to benefit corporate agendas rather than the public good.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,062 |
| Communication savante | 0,014 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».