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Enregistrement W4413608275 · doi:10.1093/g3journal/jkaf199

An examination of the quinic acid utilization genes in <i>Aspergillus niger</i> reveals the involvement of 2 pH-dependent permeases

2025· article· en· W4413608275 sur OpenAlexafffund
Michael Sgro, Ian D. Reid, Mark Arentshorst, Arthur F. J. Ram, Adrian Tsang

Notice bibliographique

RevueG3 Genes Genomes Genetics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFungal and yeast genetics research
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPermeaseBiologyNeurospora crassaGene clusterQuinic acidGeneAspergillus nidulansBiochemistryRegulator geneMutantGeneticsRegulation of gene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many microorganisms are able to use plant-derived aromatic and cyclic compounds like the common plant secondary metabolite quinic acid as carbon and energy sources. In fungi, 3 enzymatic steps convert quinic acid into the common intermediate protocatechuic acid, which is then further converted into tricarboxylic acid cycle intermediates. The genes encoding these 3 enzymes are known to be part of a gene cluster in Neurospora crassa along with a permease, a gene of unknown function, and an activator-repressor module controlling expression of the cluster. This gene cluster is conserved in fungi and has also been studied in Aspergillus nidulans, where an additional gene of unknown function is included. Here, we studied these genes in the filamentous fungus Aspergillus niger, where the availability of high-quality, well-annotated genomes and efficient tools for genome-editing and global gene expression analysis could provide new insights into quinic acid utilization in fungi. Using homology and whole transcriptome sequencing, we identified the genes involved in quinic acid utilization. Knockout mutants of these genes were then created to observe the growth phenotype on quinic acid media. We showed that not all the genes involved in quinic acid utilization in A. niger are linked. In addition to the in-cluster permease gene, we identified a second, previously unknown off-cluster permease gene which was upregulated in the presence of quinic acid. These 2 permeases were determined to function optimally at different pH levels, with the in-cluster permease being more effective at pH 6.5 and the off-cluster permease more effective at pH 3.5.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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