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Enregistrement W4413610935 · doi:10.1039/d5cb00092k

Contributions of β-lactamase substrate specificity and outer membrane permeability to the antibiotic sheltering of β-lactam-susceptible bacteria

2025· article· en· W4413610935 sur OpenAlexafffund
Montserrat Mora-Ochomogo, Mitchell A Jeffs, Josephine L Liu, Christopher T. Lohans

Notice bibliographique

RevueRSC Chemical Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBacteriaAntibioticsLactamMicrobiologyBacterial outer membraneBiologyChemistryBiochemistryEscherichia coliStereochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of β-lactam antibiotics is threatened by antibiotic resistant bacteria that produce β-lactamases. These enzymes not only protect the bacteria that produce them but also shelter other bacteria in the same environment that would otherwise be susceptible. While this phenomenon is of clinical significance, many of the factors that contribute to β-lactamase-mediated antibiotic sheltering have not been well-studied. We report the development of a luminescence assay to directly monitor the survival of β-lactam-susceptible bacteria in the presence of β-lactamase-producing bacteria and β-lactam antibiotics. This method provides a rapid and scalable means of quantifying antibiotic sheltering in mixed microbial populations. We applied this assay to investigate the contributions of several factors to sheltering, including the class of β-lactam, the substrate specificity of the β-lactamase, and the cell wall permeability of the β-lactamase-producing bacterium. Our results show that the extent of sheltering that occurs not only depends on the particular combination of β-lactam and β-lactamase, but is also greatly impacted by the ability of a β-lactamase to access its β-lactam substrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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