Natural variation and functional analysis of TaSD6 genes regulating seed dormancy in common wheat
Notice bibliographique
Résumé
The bHLH transcription factor SD6 regulates rice seed dormancy. However, sequence variants of wheat SD6 homologs and their roles in seed dormancy remain unknown. Here, we cloned three wheat homologous genes of SD6 (named TaSD6-7A , TaSD6-7B , and TaSD6-7D ), and found that TaSD6-7A had abundant sequence variations, while TaSD6-7B and TaSD6-7D had no variation. Based on sequence variations in the promoter and coding regions of TaSD6-7A , we developed three molecular markers and verified their associations with seed dormancy in 160 wheat varieties. We further confirmed that the TaSD6-7 A + 1307-T allele positively regulated seed dormancy, but had no adverse effects on other important agronomic traits. Resequencing and phenotypic data indicated that the favorable haplotype TaSD6-7A HapII associated with high dormancy level was more common in landraces than in modern varieties. Additionally, we demonstrated the pyramid effects of TaSD6-7A with known dormancy-related genes in enhancing seed dormancy. Overall, this study provides novel genetic resources and molecular markers for improving PHS resistance of modern wheat varieties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».