Remote Sensing and Hydrodynamic Modeling to Assess Riparian Vegetation and Geomorphological Responses to Flow Regulation, Rio Chama, New Mexico, USA.
Notice bibliographique
Résumé
The alteration of the hydrological regime caused by damming remains a critical challenge for river systems. The Rio Chama, a highly regulated river, has undergone severe alterations in its hydrological regime due to a series of dams that impact sediment transport mechanisms and riparian vegetation dynamics. This study employs remote sensing to assess reach-scale changes in riparian vegetation and geomorphology and field-informed 2D hydrodynamic modeling to determine sediment transport processes. We used a random forest classifier within Google Earth Engine and high-resolution NAIP imagery (2011 to 2022) to assess changes in riparian vegetation and channel planform. We evaluated the impact of different flows on sediment transport mechanisms, along with field-data-informed sediment distribution at the sub-reach scale. Following a 2009 high flow release, channel width remained relatively stable, although planform changes were observed, including shifts in the channel centerline and localized bank erosion, especially in the sinuous sections. Vegetation expanded over time and encroached along bars, linked to reduced overbank flooding and sustained baseflow year-round. Furthermore, results indicated that even smaller flows can lead to fine sediment displacement, while higher flows are necessary to mobilize coarse sediments. This study offers valuable insights for ecological flow recommendations, particularly for the Rio Chama, and supports improved restoration strategies and long-term river management in other dam-regulated systems across arid and semi-arid regions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».