Investigating School Belonging Using Socio-Ecological Systems Theory
Notice bibliographique
Résumé
A wide body of literature has found that a strong sense of belonging and connection to school is imperative for students’ academic success, in addition to their social and emotional well-being. School belonging is a complex and multifaceted phenomenon, and researchers have identified a multitude of factors that influence the development of belonging at school. Given its complexities, a holistic representation of school belonging is often left out of the research, leading to a lack of clarity on this essential educational construct. To develop a comprehensive model of school belonging, this literature review examines the construct using Bronfenbrenner's (1993) ecological systems theory of human development. Drawing on evidence originating from a broad range of peer-reviewed studies, this article investigates how school belonging evolves in response to influences across Bronfenbrenner's (1993) levels of development (i.e., the individual level, the microsystem, the mesosystem, the exosystem, the macrosystem, and the chronosystem). Findings from this investigation are also used to discuss strategies for promoting belonging in schools. This review makes an original contribution to the field of educational research by developing a comprehensive model of school belonging through the lens of a socio-ecological framework. Keywords: school belonging, ecological systems theory, peer relationships, teacher-student relationships, academic achievement, psychosocial well-being
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».