Assessing the vulnerability and conservation potential of old‐growth forests in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change is predicted to have widespread effects on the distribution of many species and ecosystems, including old‐growth forests. Because of the slow development time of old‐growth forests, it is especially important for their management to map and understand areas of “climate change refugia.” British Columbia (BC), Canada, holds globally significant areas of old‐growth forests with varying levels of threats from climate change. To better understand these threats, we used Maxent to model climate envelopes of BC's ecosystems, as represented by Biogeoclimatic Ecosystem Classification units. We then projected ecosystem changes for the 2050s climate period and overlaid them with current and potential future old‐growth forests (projected to become old growth in the absence of fire) to identify where these forests are likely to persist (“old‐growth refugia”) and develop a provincial Refugia Probability Index. Finally, we assessed to what extent BC's current protected areas network represents current and future old‐growth forest. Our analysis identified 110,545 km 2 of old‐growth forest in BC as of 2021, which has the potential to increase via natural succession by up to an additional 69,410 km 2 by 2055, barring future wildfires or other disturbances. We also found that up to 54% of the province and 63% of current old growth fell within the projected area of maximum total refugia for the 2050s climate period. Our results indicate that less than 12% of these forests are currently within protected climate refugia, with under 0.2% in areas of “high” refugia probability. Thus, we demonstrate that almost all old growth in BC is susceptible to climate change, human development, or both, highlighting the vulnerability of these forests into the middle of the century. Overall, over 51% of BC's old growth was identified as susceptible to human development and within the projected area of maximum total refugia. We suggest future planning to focus on conserving elements of these areas, as their projected climate stability potentially translates into long‐term protection. We provide a framework for forest and conservation managers to assess the future effects of climate change on old‐growth forests in BC or beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».