Upgrading Agricultural Waste Into Bio‐Based Multifunctional Materials via Selective Oxidation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Distillers’ spent grains (DG), a major agricultural byproduct of the traditional fermented food industry, remain underutilized due to the lack of efficient value‐added strategies. This study presents an effective approach to upcycle DG into bio‐based multifunctional materials. By selectively oxidizing the cellulose component in DG using sodium periodate (NaIO 4 ), in situ activation of the raw material is achieved. Subsequent hot‐pressing promotes cross‐linking reactions between the oxidized cellulose and lignin, enabling the efficient fabrication of bulk materials. The resulting materials demonstrate excellent mechanical properties (with a maximum tensile strength of 20.25 MPa, Young's modulus of 20.43 GPa, and hardness of 89 HD), thermal stability, and solvent resistance. Notably, owing to the retained lignin, these materials exhibit outstanding photothermal conversion performance (46.08% photothermal conversion efficiency), making them suitable for solar‐thermal‐electric generators (TEGs) for green energy harvesting. Furthermore, the activated DG powder can function as a solvent‐free, bio‐based wood adhesive, exhibiting strong bonding performance (bonding strength up to 2.28 MPa and adhesion energy of 5.21 kJm −2 ) and solvent resistance. This study not only enhances the resource utilization of bio‐waste but also provides a scalable production pathway for cost‐effective, all‐biomass‐based functional materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».